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Enregistrement W4408618710 · doi:10.1128/mbio.03669-24

Geographic divergence of methicillin-resistant <i>Staphylococcus aureus</i> ST5-SCC <i>mec</i> I in the aftermath of a major earthquake and tsunami: impact of a plasmid harboring heavy metal resistance genes

2025· article· en· W4408618710 sur OpenAlexaff
José R W Martínez, Manuel Alcalde‐Rico, Estefanía Jara-Videla, Jinnethe Reyes, Lina P Carvajal, Sandra Rincón, Rafael S. Rios, Lorena Díaz, Ana María Quesille-Villalobos, Roberto Riquelme-Neira, Lina Rivas, Ahmed M. Moustafa, Blake Hanson, Eduardo A. Undurraga, Jorge Olivares‐Pacheco, Patricia García, Rafael Araos, Paul J. Planet, César A. Arias, José M. Munita

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCommon Fund for Commodities
Mots-clésStaphylococcus aureusLineage (genetic)Methicillin-resistant Staphylococcus aureusDivergence (linguistics)PlasmidCarriageGeneBiologyMicrobiologyGeneticsGeographyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a major public health menace. The global spread of MRSA is characterized by successive waves of epidemic clones dominating specific geographical regions. The acquisition of genes encoding resistance to heavy metals (HMRGs) is thought to be a key feature in the geographic divergence of MRSA. However, the cause-effect relationship between the presence of HMRGs and the divergence of MRSA clones remains to be clarified. In this study, we assessed the role that HMRGs may have played in the evolutionary divergence of the MRSA ST5-SCC mec I lineage in Latin America. We conducted a genomic characterization of 113 MRSA clinical isolates from six Latin American healthcare centers, including 53 isolates collected from two cities in Chile (Santiago and Concepción). We found a plasmid (pSCL4752) harboring arsenic, cadmium, and mercury resistance genes in 65% ( n = 71) of the ST5-SCC mec I isolates. We also observed a geographic divergence associated with the presence of pSCL4752 in Chilean isolates, with a higher frequency in isolates from Concepción (88%) compared to Santiago (29%). Interestingly, a molecular clock analysis revealed that this divergence occurred in the aftermath of an 8.8 Mw earthquake and tsunami that struck the Concepción area in 2010. Moreover, our results demonstrate that the carriage of pSCL4752 can be beneficial or detrimental for ST5-SCC mec I isolates, depending on the environmental availability of these heavy metals. Our results suggest that the divergence of the ST5-SCC mec I MRSA lineage in Latin America could have been fostered by environmental disasters and influenced by the presence/absence of HMRGs harbored in a plasmid. IMPORTANCE Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a major cause of life-threatening infections worldwide and a growing public health concern. The rise of antibiotic-resistant bacteria, such as MRSA, is often linked to genetic adaptations that enhance their survival. Our research sheds light on how environmental changes, such as those triggered by a natural disaster, can influence the evolution and geographic spread of a highly resistant MRSA lineage in Latin America. We identified a plasmid carrying genes for resistance to arsenic, cadmium, and mercury, which was associated with the geographic divergence of the ST5-SCC mec I MRSA lineage, with striking differences in its prevalence between regions affected by a major earthquake and tsunami. By linking environmental events to pathogen evolution, our study highlights the role of ecological pressures in the spread of MRSA. These findings emphasize the need to integrate environmental monitoring into public health strategies to better understand the global challenge of antimicrobial resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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