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Enregistrement W4408621263 · doi:10.1177/16094069251324960

Alexander First Nation Members’ Views of Their Relationships With Community Pharmacists: A Qualitative Study Protocol

2025· article· en· W4408621263 sur OpenAlexafffundabout
J. Gavin Paul, Mark Makowsky, C Allyson Jones, Cheryl A Sadowski

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensAssembly of First NationsUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésProtocol (science)Qualitative researchSociologyMedical educationPsychologyMedicineAlternative medicineSocial sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Indigenous Peoples face inequities in health and social determinants of health due to colonization. Pharmacists must create relationships with Indigenous Peoples because the patient care process depends on it and because relationality is essential to Indigenous Peoples. Pharmacists are well-positioned to provide care due to their accessibility and medication knowledge. Despite the need for a focus on decreasing health inequities, little research within pharmacy in Canada has focused on Indigenous perspectives. This research explores Alexander First Nation (AFN) members’ views of their relationships with community pharmacists in Alberta, Canada, regarding trust, expectations of pharmacists, and willingness to discuss traditional medicines. Methods: General principles of Indigenous research and Ethical Space informed the study design. Community-based participatory research (CBPR) was used, and the research was collaboratively designed with the Alexander Research Committee (ARC). Conversation methodology incorporates a long history of oral tradition with the Indigenous research principles of respect, relevance, and reciprocity. Inclusion criteria were AFN members living in Alexander or outside Alexander who had interacted with a pharmacist as an adult. Qualitative data were collected through one-on-one semi-structured interviews as conversations. Inductive thematic analysis was used to analyze the data. Rigor was ensured by hiring an AFN research assistant, member checking, thematic saturation, an audit trail, and reflexivity. Discussion: An equitable partnership with the ARC was developed using CBPR, which supported Indigenous ways of knowing and doing to be incorporated into the research design and data interpretation. Consequently, the study results will provide information about building relationships with pharmacists that can be delivered back to AFN in a way that respects local First Nation perspectives and is meaningful to community members. Our results will also enable us to provide pharmacists with information about creating mutually beneficial relationships, from a First Nation perspective, necessary for positive Indigenous health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,653
Tête enseignante GPT0,663
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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