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Enregistrement W4408622064 · doi:10.1016/j.ijregi.2025.100576

Perspectives on tuberculosis in migrants, refugees, and displaced populations in Europe

2025· review· en· W4408622064 sur OpenAlexaff
Rizwan Ahmed, Adam Zumla, E. Laurette Taylor, Eleni Aklillu, Giovanni Satta

Notice bibliographique

RevueIJID Regions · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesQIAGEN
Mots-clésRefugeeTuberculosisDisplaced personPolitical scienceInternally displaced personDevelopment economicsDemographic economicsGeographyMedicineEconomicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Finding and treating all tuberculosis (TB) types in migrants and refugees in Europe is challenging. • TB prevalence is higher in migrants from endemic areas and with social risk factors. • Community-based and integrated multi-disease approaches have enhanced TB programs. • Policy variation, limited resources, and barriers to services hinder migrant TB care. • Urgent need for more investment into TB services in Europe for refugees and migrants. Finding and treating all forms of tuberculosis (TB) (latent, drug-susceptible, drug-resistant, multidrug-resistant, and extensively drug-resistant tuberculosis) among migrants, displaced populations, and refugees are important challenges facing TB control programs in Europe. Many of these populations live in poor conditions, with limited access to healthcare and TB services. Ever-increasing armed conflicts in Europe and other parts of the world continue to exacerbate rates of migration to and within Europe, with considerable implications for health services. TB in Europe is more prevalent in migrants from high TB-endemic areas, as well as those with social risk factors, including poverty and poor housing or homelessness. We provide our perspectives on recent data on TB in Europe from the World Health Organization, the European Centre for Disease Prevention and Control, the United Kingdom Health Security Agency, and other 2023-2024 reports. Despite advancements in TB screening and prevention strategies, and treatment regimens including community-based and integrated multi-disease approaches, significant challenges remain. These include variations in national policies, resource limitations, and barriers to accessing healthcare. To help address these challenges, there is a need for clearer guidance through national policies, enhanced surveillance, and proactive community engagement There is also an urgent need for more investment into TB health services in Europe for refugees, migrants, and other displaced populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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