Perspectives on tuberculosis in migrants, refugees, and displaced populations in Europe
Notice bibliographique
Résumé
• Finding and treating all tuberculosis (TB) types in migrants and refugees in Europe is challenging. • TB prevalence is higher in migrants from endemic areas and with social risk factors. • Community-based and integrated multi-disease approaches have enhanced TB programs. • Policy variation, limited resources, and barriers to services hinder migrant TB care. • Urgent need for more investment into TB services in Europe for refugees and migrants. Finding and treating all forms of tuberculosis (TB) (latent, drug-susceptible, drug-resistant, multidrug-resistant, and extensively drug-resistant tuberculosis) among migrants, displaced populations, and refugees are important challenges facing TB control programs in Europe. Many of these populations live in poor conditions, with limited access to healthcare and TB services. Ever-increasing armed conflicts in Europe and other parts of the world continue to exacerbate rates of migration to and within Europe, with considerable implications for health services. TB in Europe is more prevalent in migrants from high TB-endemic areas, as well as those with social risk factors, including poverty and poor housing or homelessness. We provide our perspectives on recent data on TB in Europe from the World Health Organization, the European Centre for Disease Prevention and Control, the United Kingdom Health Security Agency, and other 2023-2024 reports. Despite advancements in TB screening and prevention strategies, and treatment regimens including community-based and integrated multi-disease approaches, significant challenges remain. These include variations in national policies, resource limitations, and barriers to accessing healthcare. To help address these challenges, there is a need for clearer guidance through national policies, enhanced surveillance, and proactive community engagement There is also an urgent need for more investment into TB health services in Europe for refugees, migrants, and other displaced populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».