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Enregistrement W4408622073 · doi:10.1111/area.70001

Rivers as borders? Navigating in‐between the tensions of water‐state‐society geographies

2025· article· en· W4408622073 sur OpenAlex
Rebekka Kanesu, Vanessa Lamb, Eva McGrath

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArea · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)SociologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract What is unique about bringing rivers and borders into conversation with one another, and what are the implications for geographical research? This article and Special Section charts new directions in the study of rivers as borders. By emphasising a river‐centric approach, we collectively challenge traditional terra‐centric views prevalent in border research and show that rivers as borders are much more than just convenient tools for territorial demarcation and securing state sovereignty. The contributors engage rivers in conversation with border studies and conceptually navigate the liminal spaces in‐between the inherent tensions of fixity and flow by drawing on perspectives from cultural, political and environmental geography. River‐borders meander between land and water; violence and opportunity; artefact and landscape; dynamism and control. By bringing these multifaceted river‐borders and bordering practices into dialogue, we advance geographical understandings of what happens at the meeting point when rivers become borders. We argue that geographical research on water‐state‐society relations must analyse the relations between rivers' material agency and the differently entangled lifeworlds of border dwellers and crossers, considering their historical, material, cultural and social ties to the river.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle