Rivers as borders? Navigating in‐between the tensions of water‐state‐society geographies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What is unique about bringing rivers and borders into conversation with one another, and what are the implications for geographical research? This article and Special Section charts new directions in the study of rivers as borders. By emphasising a river‐centric approach, we collectively challenge traditional terra‐centric views prevalent in border research and show that rivers as borders are much more than just convenient tools for territorial demarcation and securing state sovereignty. The contributors engage rivers in conversation with border studies and conceptually navigate the liminal spaces in‐between the inherent tensions of fixity and flow by drawing on perspectives from cultural, political and environmental geography. River‐borders meander between land and water; violence and opportunity; artefact and landscape; dynamism and control. By bringing these multifaceted river‐borders and bordering practices into dialogue, we advance geographical understandings of what happens at the meeting point when rivers become borders. We argue that geographical research on water‐state‐society relations must analyse the relations between rivers' material agency and the differently entangled lifeworlds of border dwellers and crossers, considering their historical, material, cultural and social ties to the river.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,045 |
| Communication savante | 0,020 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».