Predicting Future Acute Care Visit Risk in Kids With Asthma (PARKA)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to develop a clinical risk score to predict future asthma acute care visits [emergency department (ED) visits or hospitalizations] within 1 year following a discharge from 1 of 2 tertiary care pediatric EDs in Ontario, Canada. METHODS: We assembled a nested Ontario cohort from the multicenter prospective DOORWAY cohort study and included children 1 to 17 years of age, with an ED visit for a moderate/severe asthma exacerbation. We linked this with provincial health administrative data. We used multivariable regression to derive and internally validate a practical clinical risk score to predict future asthma acute care visits. RESULTS: A total of 257 children [32% female, median age 3.0 years (IQR 1 to 7 y)] were included, and 58 experienced an asthma visit within the following year. These were best predicted by 4 factors: food allergy (OR 4.2, 95% CI: 1.2-14.9), family history of asthma (OR 0.5, 95% CI: 0.3-0.9), prior acute asthma medical visits (OR 2.8, 95% CI: 0.9-8.6), and prior emergency room visits for any respiratory diagnosis (OR 3.0, 95% CI: 1.4-6.4). A score of 0, 1, or 2 points was applied to each factor for up to a maximum of 6 points; the PARKA score has very good overall performance with a scaled Brier score of 0.11 on internal validation and good discrimination with an AUC of 0.72 (95% CI: 0.64-0.78). CONCLUSIONS: The PARKA score predicts the risk of a future asthma acute care visit in a cohort of Ontario children with a moderate/severe asthma ED visit. Following external validation, this tool may aid ED clinicians in accurately targeting resource-intensive preventative interventions for at-risk children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».