Improving same-day discharge after catheter ablation procedures: the Hawthorne effect or an epiphenomenon of the COVID-19 pandemic?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Same-day discharge after catheter ablation procedures may improve patient flow and reduce hospital costs. Despite this, same-day discharge is underutilized in multiple jurisdictions globally. Strategies to improve same-day discharge have not been reported. Altering physician behavior is necessary to facilitate change. In this quality improvement study, we evaluated the utility of a monthly email on increasing same-day discharge after a supraventricular tachycardia (SVT) ablation procedure. To assess for a Hawthorne effect we evaluated changes in the rate of same-day discharge for ablation procedures for an unrelated arrhythmia—atrial fibrillation (AF). Additional analyses were performed in an attempt to account for the impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic which coincidentally occurred during our study period. We noted an increase in same-day discharge for SVT ablation procedures during the intervention period. Incidentally, we noted an increase in same-day discharge for the alternative arrhythmia mechanism (AF ablation). While we speculate that the increase in the use of same-day discharge for AF ablation was due to the Hawthorne effect, analyses accounting for the rate of increase in same-day discharge by different epochs during the time of the COVID-19 pandemic suggest that the COVID-19 pandemic may have had an important influence on the use of same-day discharge after catheter ablation procedures. Our work demonstrates one approach to improve same-day discharge after catheter ablation procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».