Localization of fluorescent gold nanoparticles throughout the eye after topical administration
Notice bibliographique
Résumé
The human eye is a highly intricate sensory organ. When a condition requiring treatment occurs, eyedrops, which represent 90% of all ophthalmic treatments, are most frequently used. However, eyedrops are associated with low bioavailability, with less than 0.02% of therapeutic molecules reaching the anterior chamber. Thus, new delivery systems are required to ensure sufficient drug concentration over time at the target site. Gold nanoparticles are a promising avenue for drug delivery; however, they can be difficult to track in biological systems. Fluorescent gold nanoparticles, which have the same ultrastability and biocompatibility as their nonfluorescent counterpart, could act as an effective imaging tool to study their localization throughout the eye after administration. Thus, this study (1) synthesized and characterized fluorescent gold nanoparticles, (2) validated similar properties between nonfluorescent and fluorescent gold nanoparticles, and (3) determined their localization in the eye after topical application on ex vivo rabbit eyes. The fluorescent gold nanoparticles were synthesized, characterized, and identified in the cornea, iris, lens, and posterior segment of rabbit eyeballs, demonstrating tremendous potential for future drug delivery research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».