Conserving Transparent Plastics: Bringing Research into Practice Through the Treatment of the Poly(Methyl Methacrylate) Sculpture <i>Giraffa Artificiale</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the treatment of Giraffa Artificiale by Gino Marotta, a 3-meter-tall sculptural giraffe masterfully constructed in 1973 by shaping and assembling 67 pieces of transparent pink and colorless poly(methyl methacrylate) (PMMA). This sculpture, owned by Museo del Novecento in Milan, was in storage for over 20 years due to its poor condition; the work was covered by dust and scratches, one hoof and two tails were broken, and fragments were missing. Damaged artworks made of transparent plastics like Giraffa Artificiale are often kept in storage and not exhibited or deaccessioned from collections due to the lack of knowledge of how to successfully repair them and recover their transparency. The Getty Conservation Institute (GCI) recently completed extensive research to develop treatments to repair transparent plastics, particularly PMMA, and identified Giraffa Artificiale as an exemplary case study to put this research into practice. The conservation project was conducted by GCI in partnership with Museo del Novecento and Museum of Culture in Milan, and Centro Conservazione e Restauro La Venaria Reale in Turin. It included examination and documentation of technique and condition, materials characterization, testing of potential treatments, cleaning with agar spray, re-adhering broken pieces, filling scratches, chips, and cracks, and reconstructing missing fragments. Research findings were successfully applied, restoring the sculpture's transparency and intended form, and providing an example of how to bring these types of objects back to life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle