Notice bibliographique
Résumé
L’itinérance est le plus souvent perçue et analysée à travers un prisme masculin, laissant dans l’ombre une réalité pourtant grandissante : celle des femmes en situation d’itinérance. Quelles sont les caractéristiques spécifiques à l’itinérance au féminin ? Comment cette situation est-elle vécue au quotidien ? Qui sont ces femmes dont les parcours demeurent invisibles ? Penser l’itinérance au féminin leur donne la parole. Captés par l’intermédiaire d’une démarche de recherche participative menée dans sept régions du Québec, leurs récits lèvent le voile sur des parcours de vie méconnus, révélant la complexité et la singularité de leur expérience. L’ouvrage explore des thématiques cruciales telles que le passage à la vie adulte, les traumatismes vécus, la violence subie ainsi que les enjeux liés à la sexualité et à l’intimité dans un contexte de précarité. Cela sans exclure les réalités des femmes appartenant ou s’identifiant aux communautés LGBTQIA2+ et autochtones qui enrichissent ainsi la compréhension de ces situations sociales invisibilisées. Il s’adresse aux intervenantes sociales et aux intervenants sociaux, aux chercheuses et aux chercheurs et à la communauté étudiante. Rigueur scientifique et sensibilité humaine se conjuguent ici parfaitement et mènent vers des pistes de solution concrètes pour repenser les pratiques d’intervention, développer une approche plus inclusive et un accompagnement mieux adapté aux réalités et aux besoins de ces femmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».