Development of a subunit vaccine and Diagnostic assays against porcine circovirus type 2
Notice bibliographique
Résumé
Porcine circovirus type 2 (PCV2) was first recognized as a causative agent of porcine circovirus associated diseases (PCVAD) in Canada in 1991. Subsequently, PMWS has become a major economic problem to the swine industry worldwide including Thailand. Importantly, virological, serological study and also development of vaccine and serological assay are useful for prevention and control of PCVAD. Genetic characterizations of PCV2 isolates from Thai pigs with PCVAD during 2007-2010 revealed that all recent Thai PCV2 sequences belong to genotype 1 (PCV2b) and subgroup 1A/B was predominated in this study. Later, an indirect ELISA was developed and validated for PCV2 antibody detection using a recombinant truncated capsid (rntCap) protein from PCV2b genotype expressed in E. coli system. Swine serum samples were obtained and tested using the indirect ELISA comparing with IPMA as a gold standard for serological assay. The results demonstrated that the diagnostic sensitivity, specificity and accuracy of a developed indirect ELISA are 98.33%, 93.33% and 96.67%, respectively. Finally, the efficacy of a developed subunit PCV2b vaccine using a rntCap protein expressed in E. coli was determined in PCVAD-affected farm. The results indicated that vaccination by a developed subunit PCV2b vaccine could induce specific antibody and partially control PCV2 viral load in serum suggesting that using higher protein concentration dose and/or using an appropriate adjuvant could enhance the better efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».