MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408649219 · doi:10.1080/09644016.2025.2471688

Russia’s climate policy in an era of pandemic and war: weathering disruption

2025· article· en· W4408649219 sur OpenAlexafffund
Laura A. Henry, Lisa McIntosh Sundstrom

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Politics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRussia and Soviet political economy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWeatheringPolitical sciencePandemicClimate changeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Development economicsPolitical economyNatural resource economicsEconomicsGeologyOceanographyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the crises of the coronavirus pandemic and Russia’s full-scale invasion of Ukraine, the Russian government’s largely interest-based approach to climate change continues to be shaped by short-term thinking about economic advantage and great-power status. Policymaking is channeled through a narrow decision-making selectorate in Russia’s authoritarian system. A potential window of opportunity for more ambitious climate policy at the start of the pandemic failed to produce a critical juncture due to its short-term nature and economic interests of institutionally empowered actors. The war has exaggerated unfavorable conditions for any serious government effort to address climate change in three ways: 1) intensifying elite interest in fossil fuel extraction; 2) consolidating an ideological view of great-power status opposed to the current international order; and 3) prompting further institutional narrowing of voices contributing to policy. Yet surprisingly, the Russian government continues to incrementally develop its climate policy, at least at a rhetorical level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental PoliticsMême sujetRussia and Soviet political economyTravaux en français237 207