The risk of stroke-related pneumonia: a systematic review of peripheral immunodepression markers
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Ischemic stroke (IS)-associated pneumonia is a leading cause of mortality after stroke, driven by peripheral immune imbalance. This systematic review evaluates immunosuppression markers associated with pneumonia following IS in clinical studies. Methods: Following PRISMA guidelines, we searched PubMed/MEDLINE, EMBASE, and LILACS databases until March 2024. Inclusion criteria comprised clinical studies assessing IS-related immunosuppression and pneumonia, excluding in vitro and animal studies. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale.Results A total of 32 studies met the inclusion criteria, analyzing 1,833 post-stroke patients. Findings indicate that increased interleukin-6 (IL-6), interleukin-10 (IL-10), and C-reactive protein (CRP) levels, alongside decreased repulsive guidance molecule A (RGM-A), are early indicators of post-stroke pneumonia. Meta-analysis was not conducted due to heterogeneity in study methodologies and populations.Conclusions Elevated IL-6, IL-10, and CRP levels, along with reduced RGM-A, are associated with post-stroke pneumonia, emphasizing the role of immune dysregulation in its pathophysiology. Despite promising findings, further studies with standardized detection techniques are needed to enhance diagnostic accuracy and improve patient prognosis. The variability in study methodologies presents a limitation to drawing definitive conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».