<i>MIR192</i> Upregulates GLP-1 Receptor and Improves Statin-Induced Impairment of Insulin Secretion
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Statins are a commonly prescribed cholesterol lowering drug class that can increase the risk of new-onset diabetes (NOD). To investigate the molecular mechanisms underlying this effect, we generated human induced pluripotent stem cells (iPSCs) from individuals identified from electronic health records of Kaiser Permanente of Northern California who were susceptible to developing NOD after statin initiation or controls who maintained stable fasting glucose on statin treatment. RNA-seq analysis of iPSCs incubated with atorvastatin, simvastatin or mock buffer for 24 hours identified the long non-coding RNA MIR194-2HG as a top candidate gene. Statin-induced increases in its expression were observed in NOD resistant controls, while statin-induced reductions occurred in NOD susceptible cases. MIR194-2HG encompasses two microRNA genes: MIR192 and MIR194-2 . The mature microRNA miR-192-5p, derived from the 5’ arm of MIR192 , was predicted to bind the 3’UTR of the glucagon like peptide 1 (GLP-1) receptor ( GLP1R ) transcript. Transfection of a rat insulinoma cell line INS-1 with a miR-192-5p mimic increased Glp1r transcript (1.41-fold) and protein (1.51-fold) levels compared to a scrambled control. Using a luciferase reporter containing the human GLP1R 3’UTR, miR-192-5p overexpression similarly increased luciferase signal (1.44-fold). The miR-192-5p mimic enhanced glucose stimulated insulin secretion (GSIS) in response to GLP1R agonists (1.64-1.81-fold) and rescued simvastatin-induced GSIS impairment in INS-1 cells. Wild-type mice treated with miR-192 AAV8 had improved glucose sensitivity. Islets isolated from these mice exhibited enhanced GLP-1 potentiated GSIS during perifusion ex vivo . These effects were absent in the DIRKO ( Glp1r/Gipr double knockout) mouse islets, consistent with the idea that miR-192 promotes GLP-1 mediated GSIS through GLP1R. These findings implicate MIR192 in statin-induced impairment of GSIS by modulating GLP1R, potentially contributing to the susceptibility to NOD in statin users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».