Human Neonatal MR1T Cells Have Diverse TCR Usage, are Less Cytotoxic and are Unable to Respond to Many Common Childhood Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neonatal sepsis is a leading cause of childhood mortality. Understanding immune cell development can inform strategies to combat this. MR1-restricted T (MR1T) cells can be defined by their recognition of small molecules derived from microbes, self, and drug and drug-like molecules, presented by the MHC class 1-related molecule (MR1). In healthy adults, the majority of MR1T cells express an invariant α-chain; TRAV1-2/TRAJ33/12/20 and are referred to as mucosal-associated invariant T (MAIT) cells. Neonatal MR1T cells isolated from cord blood (CB) demonstrate more diversity in MR1T TCR usage, with the majority of MR1-5-OP-RU-tetramer(+) cells being TRAV1-2(-). To better understand this diversity, we performed single-cell-RNA-seq/TCR-seq (scRNA-seq/scTCR-seq) on MR1-5-OP-RU-tetramer(+) cells from CB (n=5) and adult participants (n=5). CB-derived MR1T cells demonstrate a less cytotoxic/pro-inflammatory phenotype, and a more diverse TCR repertoire. A panel of CB and adult MAIT and TRAV1-2(-) MR1T cell clones were generated, and CB-derived clones were unable to recognize several common riboflavin-producing childhood pathogens ( S. aureus, S. pneumoniae, M. tuberculosis ). Biochemical and structural investigation of one CB MAIT TCR (CB964 A2; TRAV1-2/TRBV6-2) showed a reduction in binding affinity toward the canonical MR1-antigen, 5-OP-RU, compared to adult MAIT TCRs that correlated with differences in β-chain contribution in the TCR-MR1 interface. Overall, this data shows that CB MAIT and TRAV1-2(-) MR1T cells, express a diverse TCR repertoire, a more restricted childhood pathogen recognition profile and diminished cytotoxic and pro-inflammatory capacity. Understanding this diversity, along with the functional ability of TRAV1-2(-) MR1T cells, could provide insight into increased neonatal susceptibility to infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».