MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408663812 · doi:10.1007/s44289-025-00046-9

Inter- and intraspecific patterns in age, morphometrics and mineralization status in the thorny sea pen Pennatula aculeata and the greater sea pen Ptilella grandis

2025· article· en· W4408663812 sur OpenAlexaff
Aubé Camille, Virginie Roy, Piero Calosi

Notice bibliographique

RevueDiscover Oceans · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphometricsIntraspecific competitionAculeataMineralization (soil science)BiologyZoologyHymenopteraEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea pens are ecologically important coral species in deep, cold-water ecosystems in the Northwest Atlantic, where they form dense aggregations. Sea pens are threatened by bottom-contact fishing gears and potentially by global change drivers, including ongoing ocean acidification. To better understand their fundamental biology and how these environmental threats may affect sea pens, information on their age structure, growth rates, and level of mineralization is required. We evaluate the age of the sea pens Pennatula aculeata (Danielssen 1860) and Ptilella grandis (Ehrenberg 1834) from two regions of contrasting densities in the Estuary and the Gulf of St. Lawrence. In addition, we characterized relationships between the length, diameter, age, growth rate, and mineralization status of sea pens central stem, known as the rachis. We revealed interspecific differences in age, length, diameter and growth rates, as well as intraspecific (regional) differences in age, length and diameter. On average, the mineral content of longer and older individuals was lower, especially in the upper extremity of the rachis, suggesting a change in mineralization during ontogeny that may have evolved to guarantee greater flexibility of the parts more exposed to currents. There were also interspecific differences in mineralization status, with P. aculeata generally being more highly mineralized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiscover OceansMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207