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Enregistrement W4408667207 · doi:10.1093/stmcls/sxaf012

Nephron progenitor fate is modulated by angiotensin type 1 receptor signaling in human kidney organoids

2025· article· en· W4408667207 sur OpenAlexaff
Hyunjae Chung, Waleed Rahmani, Sarthak Sinha, Alexander Pun, Rohit Arora, Arzina Jaffer, Jeff Biernaskie, Justin Chun

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLosartanNephronPodocyteProgenitor cellCell biologyAngiotensin IIOrganoidKidney developmentCell fate determinationPopulationInternal medicineKidneyEndocrinologyInduced pluripotent stem cellStem cellEmbryonic stem cellGeneticsTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The renin-angiotensin system (RAS) is essential for normal kidney development. Dysregulation of the RAS during embryogenesis can result in kidney abnormalities. To explore how angiotensin type 1 receptor (AT1R) signaling modulates nephron progenitor (NP) fate specification, we used induced pluripotent stem cell (iPSC) derived human kidney organoids treated with angiotensin II (Ang II) or the AT1R blocker losartan during differentiation. Ang II promoted NP proliferation and differentiation preferentially toward a podocyte fate, depleted the podocyte precursor population, and accelerated glomerular maturation. By contrast, losartan expanded the podocyte precursor population, delayed podocyte differentiation, and regressed the transcriptional signature to a more immature fetal state. Overall, using various in silico approaches with validation by RNAscope, we identified a role for AT1R signaling in regulating NP fate during nephrogenesis in kidney organoids. Our work supports the use of RAS modulators to improve organoid maturation and suggests that RAS may be a determinant of nephron endowment in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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