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Enregistrement W4408669192 · doi:10.1016/j.combustflame.2025.114126

Effect of hydroxypropyl methylcellulose and ferric chloride on hypergolic ignition of solidified ethanol fuels

2025· article· en· W4408669192 sur OpenAlexafffund
Jerin John, Purushothaman Nandagopalan, Ankur Miglani, Pranay Mudaliar, Seung Wook Baek

Notice bibliographique

RevueCombustion and Flame · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation of Korea
Mots-clésFerricChemistryEthanolIgnition systemChlorideMethanolInorganic chemistryNuclear chemistryOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Hypergolic ignition of reaction-driven solidified fuels with varying concentrations of hydroxylpropyl methylcellulose and ferric chloride has been investigated for the first time. • FTIR and TGA techniques has been used to study molecular interactions between hydroxylpropyl methylcellulose and ferric chloride. • Hypergolic ignition delay tests with 90 % H 2 O 2 reduced ignition delay with increase in the concentration of gellant and dopant. • Higher fuel temperature improved spreading and wetting behavior of H 2 O 2 droplets. • Solidification of ethanol using HPMC with FeCl 3 eliminates the need for a separate catalyst. This study investigates the hypergolic ignition of reaction-driven solidified ethanol (RDSE) fuels, focusing on the effects of varying concentrations of hydroxypropyl methylcellulose (HPMC) gellant and ferric chloride (FeCl 3 ) dopant. Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) and thermogravimetric analysis (TGA) are employed to examine molecular interactions and thermal properties. FTIR results indicate that no new covalent bonds are formed upon adding FeCl 3 , whereas interactions primarily governed by weak hydrogen and ionic bonds. The apparent activation energy ( E a ) has been determined for the fuel samples using iso-conversional model-free kinetics approach and found that E a decreased with HPMC and FeCl 3 concentrations. Hypergolic ignition delay tests were attempted with the droplet study rocket grade hydrogen peroxide (90 % RGHP; H 2 O 2 ) as an oxidizer, demonstrated that increasing HPMC concentration by 3 wt.% reduced ignition delay by ∼20 %, while a 5 wt.% increase in FeCl 3 concentration led to a ∼25 % reduction. Higher fuel temperatures enhanced the wetting and spreading behavior of H 2 O 2 droplets, improving oxidizer-fuel interaction and reducing ignition delay. Overall, solidification of ethanol using HPMC with FeCl 3 eliminates the catalyst as FeCl 3 acts as both catalyst and binding agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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