Effect of hydroxypropyl methylcellulose and ferric chloride on hypergolic ignition of solidified ethanol fuels
Notice bibliographique
Résumé
• Hypergolic ignition of reaction-driven solidified fuels with varying concentrations of hydroxylpropyl methylcellulose and ferric chloride has been investigated for the first time. • FTIR and TGA techniques has been used to study molecular interactions between hydroxylpropyl methylcellulose and ferric chloride. • Hypergolic ignition delay tests with 90 % H 2 O 2 reduced ignition delay with increase in the concentration of gellant and dopant. • Higher fuel temperature improved spreading and wetting behavior of H 2 O 2 droplets. • Solidification of ethanol using HPMC with FeCl 3 eliminates the need for a separate catalyst. This study investigates the hypergolic ignition of reaction-driven solidified ethanol (RDSE) fuels, focusing on the effects of varying concentrations of hydroxypropyl methylcellulose (HPMC) gellant and ferric chloride (FeCl 3 ) dopant. Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) and thermogravimetric analysis (TGA) are employed to examine molecular interactions and thermal properties. FTIR results indicate that no new covalent bonds are formed upon adding FeCl 3 , whereas interactions primarily governed by weak hydrogen and ionic bonds. The apparent activation energy ( E a ) has been determined for the fuel samples using iso-conversional model-free kinetics approach and found that E a decreased with HPMC and FeCl 3 concentrations. Hypergolic ignition delay tests were attempted with the droplet study rocket grade hydrogen peroxide (90 % RGHP; H 2 O 2 ) as an oxidizer, demonstrated that increasing HPMC concentration by 3 wt.% reduced ignition delay by ∼20 %, while a 5 wt.% increase in FeCl 3 concentration led to a ∼25 % reduction. Higher fuel temperatures enhanced the wetting and spreading behavior of H 2 O 2 droplets, improving oxidizer-fuel interaction and reducing ignition delay. Overall, solidification of ethanol using HPMC with FeCl 3 eliminates the catalyst as FeCl 3 acts as both catalyst and binding agent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».