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Enregistrement W4408669811 · doi:10.1016/j.ajcnut.2025.02.003

Structural alterations of individual hypothalamic nuclei in young females with obesity and anorexia nervosa: an in vivo 7-T MRI study

2025· article· en· W4408669811 sur OpenAlexfundno aff
Coleen Roger, Adèle Lasbleiz, Hugo Dary, Lauriane Pini, Patricia Ancel, Anežka Kovářová, Marie‐Pierre Ranjeva, Patrice Darmon, Bénédicte Gaborit, Yu Fu, Patrick J. Cozzone, Maxime Guye, Anne Dutour, Jean‐Philippe Ranjeva

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheAgency for Science, Technology and ResearchProvidence Health Care
Mots-clésAnorexia nervosaIn vivoObesityPsychologyAnorexiaInternal medicineEndocrinologyMedicineNeuroscienceClinical psychologyPhysiologyEating disordersBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hypothalamus (HT) plays a crucial role in regulating eating behaviors. Disruptions in its function have been linked to the development of weight-related disorders. Nevertheless, its characterization remains a challenge. We assessed the structural alterations of individual HT nuclei related to eating behaviors in patients with weight-related disorders, and their association with body mass index (BMI) and severity of eating disorders. Forty-four young females with normal weight (HC, n = 21), restrictive anorexia nervosa (AN, n = 13), and living with obesity (OB, n = 10) were explored in vivo using 7-T high-resolution (0.6 mm isotropic voxel) T 1 quantitative magnetic resonance imaging (MRI). Volumes and quantitative T 1 values of individual HT nuclei were compared after whole-brain normalization using nonparametric tests (corrected for multiple comparisons for groups and regions). We investigated the parameters associated with BMI and eating disorders, such as MRI parameters of HT nuclei, ghrelin and leptin levels, depression, and anxiety using multivariate nonlinear partial least square (NIPALS). Both AN and OB showed higher volumes of HT relative to HC (Zscores: 0.78 ± 1.06; 1.43 ± 1.51). AN showed significantly higher volumes and T 1 values of the right paraventricular nucleus (PaVN) (volume Zscore: 1.82 ± 1.45; T 1 Zscore: 3.76 ± 4.67), and higher T 1 values of the left PaVN (Zscore: 2.25 ± 2.37) and right periventricular nuclei (Zscore: 3.73 ± 4.81). NIPALS models showed that lower BMI in AN was associated with structural alterations of the bilateral PaVN, right anterior commissure, and left fornix (FX). Higher BMI in OB was associated with structural alterations within the right PaVN, bilateral FX, left posterior hypothalamic nucleus, right lateral HT, and right anterior hypothalamic area. Finally, the severity of eating disorders was associated with larger structural alterations within the bilateral PaVN, bilateral arcuate hypothalamic nuclei, right bed nucleus of stria terminalis, left medial preoptic nucleus, and right tubero-mammillary hypothalamic nucleus. Weight-related disorders are associated with significant micro and macrostructural alterations in HT nuclei involved in eating behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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