Optimization of Comfort and Saturated Magnetic and Electromagnetic Properties of Polyester Fabric Impregnated with Silica/Kaolinite/Silver In-Situ to Protect the Human Body
Notice bibliographique
Résumé
In this study, silica/Kaolinite/silver nanocomposites were synthesized according to experimental design results, using the central composite design (CCD) method.Samples were synthesized by impregnation on the polyester fabric, to get an in-situ approach to make a new performance of the polyester fabric to protect the human body from dangerous magnetic waves.Initially, magnetic saturation of the designed specimens was tested and its optimum values were measured with a Vibrating Sample Magnetometer (VSM) device.Mechanical properties including tensile strength, friction, abrasion, hydrophobicity (drop absorption), bending, thickness, and Crease Recovery Angle (CRA) of polyester fabrics impregnated with different amounts of nano-composite components were investigated using Response Surface Methodology (RSM) and PLS statistical methods which can help to show the effect of variables on each other.FESEM, EDX, and FTIR analyses were conducted for raw polyester-impregnated nanocomposites using an in-situ method under optimum conditions.The results confirm that the polyester fabric impregnated with threecomponent nanocomposite by varying concentrations of silica, Kaolinite, and silver, can significantly enhance the properties of saturation magnetic, strength, abrasion, friction, hydrophobicity, bending, thickness, air permeability, and CRA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».