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Enregistrement W4408674948 · doi:10.70190/jq.i95.p69

Sharing the Holy Land: Islamic Pilgrimage to Christian Holy Sites in Jerusalem during the Late Medieval and Early Modern

2023· article· en· W4408674948 sur OpenAlexfundno aff
Fadi Ragheb

Notice bibliographique

RevueJerusalem Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityCreighton University
Mots-clésPilgrimageIslamAncient historyHistoryMiddle AgesClassicsArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Holy Land was the destination for many Muslim pilgrims during the late medieval and early modern period.In addition to worshipping in Jerusalem's Haram al-Sharif, Muslim pilgrims in the Holy Land also visited important Christian holy sites, such as the Mount of Olives, the Tomb of the Virgin Mary, the Church of the Ascension, and the Church of the Holy Sepulchre.With a genre of medieval Islamic pilgrimage texts known as Fada'il al-Quds (Merits of Jerusalem) serving as their guide, Muslims visited these places and joined Christian worshippers in contemplating the sacred.Fada'il al-Quds texts informed Muslim pilgrims of the blessings (fada'il) of Christian holy sites by citing Islamic traditions, such as Qur'anic verses, hadith literature, and Companions' sayings (athar), to sanctify each Christian site and to command Muslims to perform certain Islamic prayers and rituals there.Despite the debate on the legality of Muslim pilgrimage to churches and protestations against the practice by some conservative 'ulama', the Fada'il al-Quds corpus, along with travelogue literature, reveals that Muslims increasingly visited churches, shared sacred spaces, and even participated in Christian ceremonies into the Ottoman period.Using Fada'il al-Quds and travelogue literature from the medieval and early modern period, this study 1 demonstrates that Muslims in the Holy Land shared sacred spaces with Christians in Jerusalem for centuries before the onset of the modern era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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