Notice bibliographique
Résumé
The implementation of the Goods and Services Tax (GST) has significantly transformed taxation systems worldwide, replacing complex indirect tax structures with a unified consumption-based model. This thesis presents a comparative study of GST implementation across various countries, analysing different GST models, their effectiveness, and their impact on economic growth, inflation, and business compliance. The study examines GST frameworks in India, Australia, Canada, the European Union, and other major economies, highlighting differences in tax rates, exemptions, revenue-sharing mechanisms, and compliance structures. It explores how GST has influenced economic efficiency, tax evasion, revenue collection, and market integration. Special attention is given to the multi-tier GST model in India, the dual GST structure in Canada, and the VAT-based system in the European Union, identifying their respective strengths and challenges. Through a mix of quantitative and qualitative analysis, this research assesses the short-term and long-term impacts of GST, including its effect on GDP growth, price stability, and ease of doing business. The study also explores challenges such as high compliance costs, tax rate complexities, and technological infrastructure requirements for successful GST administration. Findings suggest that while GST has simplified tax systems, reduced tax evasion, and improved transparency, its implementation challenges vary based on economic structure, governance efficiency, and digital readiness. The research concludes with policy recommendations to optimize GST frameworks for enhanced economic benefits. Keywords: GST, tax reform, economic impact, comparative analysis, fiscal policy, revenue collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».