Identification of Behaviorally Active Odorants for Adult <i>Chilo sacchariphagus</i> Based on the Binding Properties of Odorant-Binding Proteins toward Host Volatiles
Notice bibliographique
Résumé
Chilo sacchariphagus is the key pest of sugar cane. Due to the difficulty associated with pesticide application in middle and late growth stages of sugar cane, the use of odorant attractants is a beneficial alternative to pesticides. Odorant-binding proteins (OBPs) in the insect olfactory system represent excellent targets for screening odorant attractants. Here, we identified 12 OBPs from the head transcriptome of C. sacchariphagus adults, with four OBPs ( CsacOBP1 /2/5/12) highly enriched in adult antennae. Ligand-binding assays for the four CsacOBPs showed that they can bind with 10 of the 30 host volatiles tested. Behavioral assays revealed that (+)-cedrol and 1-hexadecanol from the 10 compounds can attract the moths of both sexes. Protein–ligand interaction analyses identified five key amino acid residues involved in CsacOBPs’ binding to (+)-cedrol and 1-hexadecanol. These findings have enhanced our molecular understanding of the host plant selection in C. sacchariphagus and have facilitated the development of attractants for C. sacchariphagus .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».