Development of a standardized single‐session cardiopulmonary exercise test for combined assessment of peak oxygen uptake and on/off‐kinetics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peak oxygen uptake () and on/off‐kinetics are key indicators of exercise capacity and health outcomes, but their assessment often requires separate laboratory visits, which limits feasibility. This cross‐sectional study aimed to develop a single cardiopulmonary exercise test (CPET) for both assessments. We designed a single‐session combined CPET protocol using an upright cycle ergometer in healthy volunteers ( n = 20). was first estimated using an a priori formula. The constant work rate (CWR) part of the test (on‐kinetics) was set to an intensity of 30% . After an incremental test to measure , a 10‐min recovery period was used to evaluate off‐kinetics. Twenty volunteers (9 females and 11 males), 28.0 ± 8.1 years completed the protocol. No significant differences were found between predicted and measured ( P = 0.47). A strong correlation ( r = 0.88) and good agreement (Bland–Altman bias = −0.82 mL kg −1 min −1 ) were found between the calculated/actual individuals’ 30% (mL kg −1 min −1 ) and the measured steady‐state at CWR. The measured exercise intensity at CWR closely matched the target of 30%, with no statistical differences, with an average difference of 0.2 percentage points. Small–medium Cohen's d (0.16) indicated high similarity between predicted and measured . on‐ and off‐kinetics analyses were also performed for all participants with mono‐exponential fittings. A single‐session protocol for the combined assessment of and on/off‐kinetics was developed. This protocol will enable greater recruitment and participation in research and enhanced detail for clinical CPET use. Future research should evaluate intra‐ and inter‐participant reproducibility over repeated sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».