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Enregistrement W4408691790 · doi:10.4000/13j68

Étude des relations entre le refus scolaire anxieux et les caractéristiques des établissements scolaires

2025· article· fr· W4408691790 sur OpenAlexaff
Angélique Ferrandon-Vépierre, Guillaume Pépin, Yann Verchier, Inès Di Loreto, Sandrine Esquerre

Notice bibliographique

RevueL’Orientation scolaire et professionnelle · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Substance Use and School Attendance
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le refus scolaire anxieux (RSA) résulte de multiples causes, parmi lesquelles l’anxiété de performance pourrait jouer un rôle clé. Sa prévalence, estimée entre 1 et 5 %, reste difficile à établir précisément, notamment en France, en raison du manque de recherches approfondies. Cette étude explore son lien avec des facteurs sociaux, notamment l’Indice de Position Sociale (IPS) et l’Indice d’Éloignement (IE), à partir de données recueillies auprès de 3 722 élèves de 26 collèges d’Île-de-France. Les résultats montrent que le RSA est associé à l’IPS de l’établissement, à l’IE et à la taille des établissements, mais qu’il n’a pas de lien significatif avec l’IVAC, le nombre d’élèves par classe ou la présence de classes spécialisées. Le dépistage via l’échelle SCREEN suggère une sous-déclaration du RSA dans les populations défavorisées, où les normes culturelles peuvent freiner l’expression de la vulnérabilité émotionnelle, entraînant une confusion avec le décrochage scolaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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