Blood Lead Levels in Children 5 to 7 Years of Age from the Republic of Georgia: A Feasibility Study on Lead Surveillance Using Volumetric Absorptive Microsampling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For years, children in the Republic of Georgia, have experienced elevated blood lead levels (BLLs). From September 2023 to April 2024, the National Center for Disease Control and Public Health in Georgia piloted a national surveillance program for lead in children in two western regions of the country, using volumetric absorptive microsampling (VAMS) to measure BLLs. OBJECTIVES: We monitored BLLs and assessed predictors of elevated BLLs in children 5-7 years of age from two regions in the Republic of Georgia. We also aimed to demonstrate the feasibility of VAMS for BLL surveillance. METHODS: in Georgia. RESULTS: . DISCUSSION: Our findings confirm that lead exposure remains a significant public health issue in two regions of the Republic of Georgia, despite a national decrease in BLLs over the past 5 years. To our knowledge, this research marks the first large-scale application of VAMS technology for national BLL surveillance, offering significant advantages as a less invasive lead testing method that is accurate and suitable for settings with limited resources to handle, store, and transport venous blood samples. https://doi.org/10.1289/EHP15788.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».