Depression vulnerability and gray matter integrity of interoceptive networks in remitted depressed outpatients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interoception, the representation of internal body states, plays an important role in mental health. While functional neuroimaging links Major Depressive Disorder (MDD) relapse vulnerability to stress-induced inhibition of sensorimotor regions, its association with structural changes in interoceptive networks remains unclear. METHODS: A secondary analysis explored relationships between gray matter volume and relapse vulnerability in remitted MDD patients (N = 85), with two data acquisitions surrounding eight-weeks of prophylactic psychotherapy followed by a two-year follow-up. Participants were randomly assigned to either Cognitive Behavioral Therapy or Mindfulness-Based Cognitive Therapy (MBCT). Mixed-effects models were applied to study the relationships between cortical thickness, time, and intervention type with clinical variables such as relapse status, residual symptoms, and decentering, adjusting for relevant covariates. Analyses were conducted at whole brain levels as well as in pre-defined regions of interest, focusing on sensory regions implicated by prior research. RESULTS: Relapse was consistently linked to greater cortical thickness in the left superior circular sulcus of the insula and the left anterior occipital sulcus. Residual symptoms correlated with increased cortical thickness in the left insula and right precentral regions, while decentering was linked to reduced thickness in the middle temporal and inferior parietal regions. MBCT participants showed greater cortical thickness increases in the right superior temporal gyrus over time. CONCLUSIONS: MDD vulnerability was unexpectedly linked to greater cortical thickness in sensory and prefrontal brain regions, suggesting that depression vulnerability may reflect maladaptive skill acquisition. MBCT may promote gray matter growth in the right superior temporal region. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.govNCT01178424.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».