Vertical Ground Electrode Fault Detection Using Surface Wave Time Domain Reflectometry (SW-TDR) Excited with a Horn Launcher
Notice bibliographique
Résumé
A grounding network is an integral part of an electrical power substation. It protects expensive equipment and provides safety to workers. This paper presents a Surface Wave (SW) Time Domain Reflectometry (TDR) technique for grounding network health integrity monitoring by detecting faults in vertical grounding electrodes. In SW-TDR, a fast rise-time pulse is applied using a horn launcher into the grounding electrode. The injected pulse travels along the electrode in the form of a transverse magnetic (TM) propagating mode and is reflected at any impedance mismatch, such as a break-point in the electrode. By investigating the reflected signal waveform, the mismatch location and severity can be identified. Theoretical expressions and simulation of the fields of the surface wave guided by a single electrode in a lossy media is presented. A single electrode system with a conical horn launcher is designed and analyzed using full wave electromagnetic simulation to evaluate the wide-band input impedance and then TDR response as obtained by applying FFT. The results show that the SW-TDR is capable of detecting break-points in a grounding electrode for a system bandwidth of 300 MHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».