AMPK-dependent Parkin activation suppresses macrophage antigen presentation to promote tumor progression
Notice bibliographique
Résumé
The constrained cross-talk between myeloid cells and T cells in the tumor immune microenvironment (TIME) restricts cancer immunotherapy efficacy, whereas the underlying mechanism remains elusive. Parkin, an E3 ubiquitin ligase renowned for mitochondrial quality control, has emerged as a regulator of immune response. Here, we show that both systemic and macrophage-specific ablations of Parkin in mice lead to attenuated tumor progression and prolonged mouse survival. By single-cell RNA-seq and flow cytometry, we demonstrate that Parkin deficiency reshapes the TIME through activating both innate and adaptive immunities to control tumor progression and recurrence. Mechanistically, Parkin activation by AMP-activated protein kinase rather than PTEN-induced kinase 1 mediated major histocompatibility complex I down-regulation on macrophages via Autophagy related 5–dependent autophagy. Furthermore, Parkin deletion synergizes with immune checkpoint blockade treatment and Park2 −/− signature aids in predicting the prognosis of patients with solid tumor. Our findings uncover Parkin’s involvement in suppressing macrophage antigen presentation for coordinating the cross-talk between macrophages and T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».