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Enregistrement W4408720621 · doi:10.1515/9780776645285-023

8 RÉFÉRENCES

2025· book-chapter· fr· W4408720621 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Press eBooks · 2025
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voir Yan Campagnolo et Camille Andrzejewski, « Les articles de revues de droit les plus cités de tous les temps par la Cour suprême du Canada » (2023) 54:1 RD Ottawa 1 à la p 54 ; Yan Campagnolo et Kyle Kirkup, « Étude de l'infuence de la Revue de droit d'Ottawa auprès de la Cour suprême du Canada (de 1966 à 2017) » (2019) 50:3 RD Ottawa 55 à la p 77. 1 Len Polsky, « Te Generative AI Playbook: How Lawyers Can Safely Take Advantage of the Opportunities Ofered by Generative AI » (dernière consultation le 3 juillet 2024), en ligne : . 2 Ibid. 3 Ibid. 4Patrick Breen, « Generative AI and What It Means to You » (2 février 2023), en ligne : .5 Ibid.6 Ibid.7 Ibid.8 Voir Cour fédérale, « Avis aux parties et à la communauté juridique : l'utilisation de l'intelligence artifcielle dans les procédures judiciaires » (20 décembre 2023), en ligne (pdf) : .9 Ibid à la p 3. Voir aussi Cour fédérale, « Principes et lignes directrices intérimaires de la Cour sur son utilisation de l'intelligence artifcielle » (20 décembre 2023), en ligne : . 10 L'Université d'Ottawa énonce que le fait d' omettre « d'attribuer les sources de manière appropriée […] par exemple, le défaut d'identifer le contenu généré par tous les moyens technologiques, y compris l'intelligence artifcielle » peut entraîner une inconduite académique ou la falsifcation de l' évaluation académique (voir Université d'Ottawa, « Règlement académique A-4 : intégrité académique et inconduite académique » (1 mai 2023), en ligne : ).Les établissements d' éducation postsecondaire canadiens qui ont décidé de ne pas se fer à la fonction de détection de l'IA de Turnitin comprennent l'Université de la Colombie-Britannique, l'Université Western et l'Université Brock (voir University of British Columbia, « Winter 2023 Update: UBC Afrms Decision to Not Enable Turnitin' s AI-Detection Feature » (28 août 2023), en ligne : ; University of Western Ontario, Centre for Teaching and Learning, « Academic Integrity », en ligne : ; Mémorandum de Rajiv Jhangiani à David Hutchinson, « Turnitin Artifcial Intelligence (AI) Tool » (27 avril 2023) Brock Univeristy, en ligne (pdf) : ).D'autres établissements d'éducation postsecondaire ont généralement mis en garde leurs corps professoraux contre le recours aux détecteurs d'IA générative dans leurs cours (voir par ex

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7860,677

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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