Bibliographic record
Abstract
Voir Yan Campagnolo et Camille Andrzejewski, « Les articles de revues de droit les plus cités de tous les temps par la Cour suprême du Canada » (2023) 54:1 RD Ottawa 1 à la p 54 ; Yan Campagnolo et Kyle Kirkup, « Étude de l'infuence de la Revue de droit d'Ottawa auprès de la Cour suprême du Canada (de 1966 à 2017) » (2019) 50:3 RD Ottawa 55 à la p 77. 1 Len Polsky, « Te Generative AI Playbook: How Lawyers Can Safely Take Advantage of the Opportunities Ofered by Generative AI » (dernière consultation le 3 juillet 2024), en ligne : . 2 Ibid. 3 Ibid. 4Patrick Breen, « Generative AI and What It Means to You » (2 février 2023), en ligne : .5 Ibid.6 Ibid.7 Ibid.8 Voir Cour fédérale, « Avis aux parties et à la communauté juridique : l'utilisation de l'intelligence artifcielle dans les procédures judiciaires » (20 décembre 2023), en ligne (pdf) : .9 Ibid à la p 3. Voir aussi Cour fédérale, « Principes et lignes directrices intérimaires de la Cour sur son utilisation de l'intelligence artifcielle » (20 décembre 2023), en ligne : . 10 L'Université d'Ottawa énonce que le fait d' omettre « d'attribuer les sources de manière appropriée […] par exemple, le défaut d'identifer le contenu généré par tous les moyens technologiques, y compris l'intelligence artifcielle » peut entraîner une inconduite académique ou la falsifcation de l' évaluation académique (voir Université d'Ottawa, « Règlement académique A-4 : intégrité académique et inconduite académique » (1 mai 2023), en ligne : ).Les établissements d' éducation postsecondaire canadiens qui ont décidé de ne pas se fer à la fonction de détection de l'IA de Turnitin comprennent l'Université de la Colombie-Britannique, l'Université Western et l'Université Brock (voir University of British Columbia, « Winter 2023 Update: UBC Afrms Decision to Not Enable Turnitin' s AI-Detection Feature » (28 août 2023), en ligne : ; University of Western Ontario, Centre for Teaching and Learning, « Academic Integrity », en ligne : ; Mémorandum de Rajiv Jhangiani à David Hutchinson, « Turnitin Artifcial Intelligence (AI) Tool » (27 avril 2023) Brock Univeristy, en ligne (pdf) : ).D'autres établissements d'éducation postsecondaire ont généralement mis en garde leurs corps professoraux contre le recours aux détecteurs d'IA générative dans leurs cours (voir par ex
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.786 | 0.677 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".