Etiological Agents of Fusarium Crown Rot in Illinois Wheat
Notice bibliographique
Résumé
The world is experiencing major changes in both climate and agronomic practices, which are intensifying the need to monitor plant diseases as they expand into new growing regions. Fusarium crown or foot rot is one disease of wheat and other cereals that has previously been the subject of economic concern and research primarily in arid to semiarid regions of the world. Many of the etiological agents involved in Fusarium crown rot (FCR) are cross-pathogenic in head tissues, causing the disease Fusarium head blight and increasing the risk for mycotoxin contamination of foods. During a survey of Fusarium head blight in the Midwestern U.S. state of Illinois in 2022, four soft red winter wheat fields displayed a high incidence of severe crown rot symptoms. The etiological agents of the observed symptoms were identified by translation elongation factor 1α sequencing, which revealed Fusarium graminearum, F. parabolicum, and F. acuminatum as the primary agents of FCR in Illinois wheat. The dominant Fusarium species varied across fields, with recovered isolates spanning five Fusarium species complexes, and a high diversity of likely secondary colonizers was also noted across fields. Lastly, no mycotoxins were detected in the screened wheat heads. Our results highlight the impact of local conditions in driving FCR and pathogen dynamics, even with relatively limited distances between fields. The identification of FCR agents in Illinois will serve as a resource for crop managers and breeders targeting effective control strategies in a changing agroecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».