Development of enhanced co-continuous PVDF/PET nanocomposites via synergistic effects of graphite particle size, hybrid systems, and reduced graphene oxide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explores the development of electrically conductive co-continuous polyvinylidene fluoride/polyethylene terephthalate (PVDF/PET) nanocomposites incorporating graphite (GR) and reduced graphene oxide (rGO) for potential use in proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) bipolar plates. The influence of GR particle size, concentration (20–60 wt%), and hybrid GR/GR and GR/GR/rGO combinations on electrical, thermal, mechanical, and water absorption properties was systematically investigated. Scanning electron microscopy revealed GR localization within the PET phase and the formation of a dense conductive network. The optimal composition, a hybrid G2/G3 (45/15 wt%) system, achieved low through-plane (0.93 Ω cm) and in-plane (0.71 Ω cm) resistivities, further reduced with 2 wt% rGO (0.89 Ω cm through-plane and 0.62 Ω cm in-plane). This formulation also exhibited superior thermal stability (onset degradation at ∼490 °C) and mechanical properties, with a flexural strength of 44.4 MPa and modulus of 16.4 GPa. Additionally, water absorption decreased significantly to 0.05 %. These findings demonstrate the potential of hybrid GR/rGO nanocomposites for enhanced durability and performance in PEMFC applications, offering a balance between electrical conductivity, mechanical strength, and environmental resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».