Psychological Variables as Correlate of Special Olympic Sports Participation among Persons with Intellectual Disability in Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The enthusiasm to participate in Special Olympic sports activities by persons with Intellectual Disability (ID) in Lagos, Nigeria, has been reduced. This research work, therefore, focused on psychological factors and Special Olympic sports participation among persons with mild Intellectual Disability (ID) in Lagos state, Nigeria. Method: Three research hypotheses were formulated to guide the study. A descriptive survey design was adopted; The study participants included 290 parents of persons with mild ID in Lagos state, Nigeria. Purposive and census sampling techniques were used to select the sample. A self-designed research instrument titled Psychological Factors and Sport Participation among Persons with Mild Intellectual Disability Questionnaire (PFSPPMIDQ) was used for data collection in this study. Simple linear regression was used as a tool for data analysis. Result: It was discovered that motivation, anxiety, and stress significantly influence sports participation among persons with mild ID in Lagos state, Nigeria. Conclusion: The study highlights the substantial effect of psychological factors like motivation, anxiety, and stress on Special Olympic sports participation in persons with mild intellectual disabilities in Nigeria. The findings stress the need for focused interventions to enhance motivation and alleviate anxiety and stress to improve participation levels. Special Olympics organizers and sports managers should implement strategies to create a more supportive and encouraging environment, ensuring increased engagement and participants' overall well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».