Satellite Clock Bias Prediction Method for BeiDou-3 Satellites Based on Entropy Weight Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve the accuracy and stability of satellite clock bias prediction, a combined satellite clock bias prediction method based on the entropy weight method is proposed. Firstly, the method adopts a quadratic polynomial model and a gray model to make a single prediction of satellite clock bias and generate two sets of prediction results. Then, by calculating the entropy of error information of the two sets of prediction results, it determines the weights of each model and realizes the optimal fusion of the models. Finally, the entropy weight combination method is used to obtain a higher precision prediction result. Four different types of BeiDou-3 satellites were randomly selected for the prediction test by using the precision satellite clock bias products released by the GNSS Analysis Center of Wuhan University. The results show that the method can provide high-precision short- and medium-term predictions of BeiDou-3 satellite clock bias, and its 6-h average prediction accuracy and stability are 0.22ns and 0.46ns, respectively, which are 72.15% and 48.84% higher than the average prediction accuracy of quadratic polynomial and gray models, and the stability is 70.00% and 20 .69% higher, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle