Crystallographic and optical properties of ZnO nanoparticles prepared by two different methods
Notice bibliographique
Résumé
This research presents the synthesis of nanoparticles of ZnO (Nps-ZnO) obtained by two methods: chemical precipitation (method 1) and combustion in solution (method 2). The effect of each method on the crystallographic properties of Nps-ZnO is studied. The Nps-ZnO obtained present, according to EDS analysis, an atomic Zn: O ratio of 0.95 and 1.36 when two methods were used respectively. The formation of Nps-ZnO with Wurtzite-type hexagonal arrangement is confirmed with XRD analysis. XRD results show there is not a big difference between the lattice parameters and interplanar spacing for the samples obtained by the two synthesis methods. However, the Nps-ZnO obtained by chemical precipitation show higher values of dislocation density (1.780 × 10 − 3 ) nm − 2 than those obtained by combustion in solution (0.152 × 10 − 3 ) nm − 2 . A similar behavior is observed with the micro-strain values (2.137 × 10 − 3 -6.388 × 10 − 3 ) and (1.170 × 10 − 3 -1.971 × 10 − 3 ), respectively. TEM images show nanoparticles with mean diameters between 17.2 ± 10.8 nm and 73.4 ± 6.0 nm when the method of chemical precipitation and combustion in solution were applied, respectively. Larger and semi-square nanoparticles are formed with the combustion in solution method is applied. Size of Nps-ZnO estimated from TEM images analysis, Debye-Scherer’s formula and Rietveld refinement are highly inter-correlated. Finally, the Nps-ZnO presented a narrow bandgap of 3.19 eV and 3.16 eV, a value lower than that of the bulk material (3.7 eV). No drastic change in bandgap is observed for samples synthesized with two different methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».