Exploring medical gas therapy in hemorrhagic stroke treatment: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Hemorrhagic stroke (HS) is a neurological disorder caused by the rupture of cerebral blood vessels, resulting in blood seeping into the brain parenchyma and causing varying degrees of neurological impairment, including intracerebral hemorrhage (ICH) and subarachnoid hemorrhage (SAH). Current treatment methods mainly include hematoma evacuation surgery and conservative treatment. However, these methods have limited efficacy in enhancing neurological function and prognosis. The current challenge in treating HS lies in inhibiting the occurrence and progression of secondary brain damage after bleeding, which is a key factor affecting the prognosis of HS patients. Studies have shown that medical gas therapy is gaining more attention and has demonstrated various levels of neuroprotective effects on central nervous system disorders, such as hyperbaric oxygen, hydrogen sulfide, nitric oxide, carbon monoxide, and other inhalable gas molecules. These medical gas molecules primarily improve brain tissue damage and neurological dysfunction by regulating inflammation, oxidative stress, apoptosis, and other processes. However, many of these medical gasses also possess neurotoxic properties. Therefore, the use of medical gases in HS deserves further exploration and research. In this review, we will elucidate the therapeutic effects and study the advances in medical gas molecules in HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».