Assessing the effects of mowing intensity on the overwintering stem‐dwelling insect community of <i>Solidago altissima</i> L. (Asterales: Asteraceae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mowing is a commonly used and necessary practice in the management of urban meadowscapes. However, mowing is also a source of mortality for insects in these meadowscapes. In this study, we examined how changes in mowing intensity for mows performed in late fall affect overwintering stem‐dwelling insects. We define mowing intensity as the size of thatch produced by the selected mowing equipment and blade positioning. We also generate more information on the spatial structure of the stem‐dwelling insect community in these urban meadowscapes, both within individual stems and within the broader habitat. We artificially simulated different levels of mowing intensity on the stem‐dwelling insects of Solidago altissima L. (Asterales: Asteraceae) by cutting stems to different lengths and recorded their survival and mortality outcomes. We found that a low intensity mowing treatment yielded lower mortality rates than a no‐mow control and a high intensity mowing treatment. We also found that stem‐dwelling insects are distributed in a non‐random arrangement vertically within stems of Solidago altissima and in the broader urban meadowscape. These findings highlight the importance of understanding the effects of changing mowing parameters on the insect community when designing management practices for urban meadowscapes. We also identify some new gaps in our understanding of stem‐dwelling insects and how they may interact with disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».