Key parameters for designing robust <scp>2D</scp> and <scp>3D</scp> spheroid models for <i>in vitro</i> atherosclerosis research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atherosclerosis is a chronic, systemic, inflammatory disease associated with the build‐up of fatty deposits (“plaques”) in the arteries. A major global health burden, severe atherosclerosis progresses to ischemic heart disease, an underlying condition which can exacerbate the occurrence of fatal events such as heart attack and stroke. Over the past two decades, the use of in vitro models to study atherosclerotic phenomena has increased, with the goal of complementing clinical research for drug and therapy development. In particular, 2D co‐culture models, and in the last decade, 3D spheroid models have been developed to improve our understanding of the atherosclerotic disease mechanism. However, the existing literature lacks information on the relevant parameters which should be considered prior and during the design of these models to promote model robustness and enhance their biomimetic capacities. This review provides an overview of such key parameters, as well as future perspectives on how existing limitations in the field of cell‐based in vitro model design can be improved. It is expected that by carefully considering these parameters, researchers will be better equipped with the required knowledge to develop biomedically and clinically relevant in vitro models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle