Assessing thermal resistance of a nonwoven textile under wind exposure: Challenging ISO 9920 with experimental insights
Notice bibliographique
Résumé
Numerous workers across various industries, from construction and transportation to agriculture and emergency response, face harsh working environments characterized by cold temperatures and intense winds. These conditions present serious health and safety risks, which may result in hypothermia. Although established standards, such as ISO 11092, are crucial in measuring the thermal resistance of textile assemblies, an essential factor is often overlooked: the influence of wind speed and direction. In this context, this article aimed to address this gap in current knowledge by investigating the effects of wind on the thermal resistance of nonwoven textile assemblies, to develop a more effective protective clothing system for harsh environments. This study investigated the effect of horizontal and vertical wind speeds on the thermal resistance of a technical bio-based nonwoven assembly, composed of milkweed, kapok and polylactic acid, aiming to understand how forced convection influences heat transfer in real-world conditions. Three samples (A, B, and C) were tested under wind speeds ranging from 0 to 4 m·s −1 , and their thermal resistance was measured in both horizontal and vertical wind directions. Results showed that increasing wind speed consistently decreased thermal resistance for all samples. Vertical wind demonstrated a more pronounced effect, with reductions in thermal resistance reaching 81% for Sample C compared to 51% under horizontal wind. Comparison of experimental and theoretically predicted thermal resistance values using the models presented in the ISO 9920 standard, indicated significant discrepancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».