Hybrid MTS/MTO production scheduling with cloud orders: a mathematical model based on an empirical study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Integrated optimization for production systems plays a vital role in today’s competitive economy because it has always attracted valuable and realistic classes of production problems. So that it has recently been the focus of dominant research studies in the field of Production and Operations Management (POM). In this research, a cloud-based order collection model has initially been presented which works in parallel with the regular order system. Moreover, the predictive maintenance (PdM) is improved more by the preventive strategy. Finally, an Order Acceptance and Scheduling (OAS) model, which uses the hybrid Make to Stock/Order (MTS/MTO) production strategy, is presented as the core of an empirical company’s decision-making and planning. In this model, regular orders and cloud-based orders are produced by MTS and MTO strategies, respectively. The model formulation is a MILP, and its objective function maximizes profit. The model is solved using the exact solution method with CPLEX Solver. Computational results for improving productivity in the company studied after conducting this research are presented compared to its previous statufs. This research proposes a novel insight into the OAS problem through a practical approach and offers a new opportunity to include the cloud and regular order fulfilment integration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle