Drop landing between subjects post anterior cruciate ligament reconstruction and uninjured controls: A biomechanical and neuromuscular analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The capacity of functional testing to identify 'at-risk' landing strategies in return to sport evaluation has been questioned. The purpose was to evaluate if biomechanical and muscle activation patterns differ during a drop landing task in subjects post anterior cruciate ligament reconstruction against uninjured controls. METHODS: 22 subjects within two years of anterior cruciate ligament reconstruction who had returned to sport and 25 activity matched controls were recruited. Sagittal plane knee and hip biomechanics and muscle activation amplitudes were recorded during a single leg drop landing task. Discrete measures derived from waveforms were analysed using t-tests and Analysis of Variance models (α=0.05). FINDINGS: Subjects post anterior cruciate ligament reconstruction displayed reduced knee (Effect Size = 1.2) and hip (Effect Size = 0.995) range of motion as well as reduced knee extension moments (Effect Size = 0.955) but exhibited no differences in quadriceps or hamstrings activation amplitudes versus uninjured controls. INTERPRETATION: Adoption of reduced knee and hip excursion or "stiffened" landing pattern despite similarities in muscle activation suggests the presence of adaptive strategies reflecting incomplete recovery despite receiving clearance for returned to sport. This suggests presence of altered patterns of movement which may place at increased risk for reinjury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».