A one-pot method for universal Dengue virus detection by combining RT-RPA amplification and CRISPR/Cas12a assay
Notice bibliographique
Résumé
Dengue Virus (DENV) is a life-threatening pathogen leading to dengue fever, which brings about huge public health challenges globally. However, traditional detection methods currently fail to meet the increasing demands of clinic practice in terms of speed, simplicity, and accuracy. To address these limitations, we developed a novel, rapid, and highly sensitive diagnostic method for universal DENV detection by integrating recombinase polymerase amplification (RPA) assay and the Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeat (CRISPR) and associated (Cas) protein 12a (CRISPR/Cas12a) system into one-pot. This approach achieves exceptional sensitivity and specificity for DENV detection, with the entire process completed within 40 min, without the need for sophisticated equipment. The limit of detection (LOD) was determined to be 91.7 copies/test. Using this one-pot RT-RPA CRISPR/Cas12a detection system, all four serotypes of DENV (1 to 4) were successfully identified. In terms of specificity, the assay accurately detected DENV-infected positive samples without cross-reactivity with four other interfering viruses-infected samples (VSV, SeV, HSV-1 and IAV). Furthermore, we established a universal DENV RT-RPA-CRISPR/Cas12a-lateral flow dipstick (LFD) platform, which successfully identified all four serotypes of DENV with a sensitivity of approximately 250 copies/test. Collectively, our method not only provides a robust alternative for universal DENV detection but also offers valuable insights for the identification of other viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».