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Enregistrement W4408786371 · doi:10.1002/ecy.70065

A seascape dichotomy in the role of small consumers for coral reef energy fluxes

2025· article· en· W4408786371 sur OpenAlexafffund
Simon J. Brandl, Helen F. Yan, Jordan M. Casey, Nina M. D. Schiettekatte, Julianna J. Renzi, Alexandre Mercière, Fabien Morat, Isabelle M. Côté, Valériano Parravicini

Notice bibliographique

RevueEcology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilFondation BNP ParibasNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésReefEcologyCoral reefSeascapeBenthic zoneBiomass (ecology)Trophic levelEcosystemBiologyFisheryHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biogeochemical fluxes through ecological communities underpin the functioning of ecosystems worldwide. These fluxes are often heavily influenced by small-bodied consumers, such as insects, worms, mollusks, or small vertebrates, which transfer energy and nutrients from autotrophic sources to larger animals. Although coral reefs are one of the most productive ecosystems in the world, we know relatively little about how small consumers make energy available to larger predators and how their roles may vary across reefs. Here, we use community-scale collections of small, bottom-dwelling ("cryptobenthic") reef fishes along with size spectrum analyses, stable isotopes, and demographic modeling to examine their role in harnessing and transferring carbon in two distinct coral reef habitats. Using a comprehensive dataset from Mo'orea (French Polynesia), we demonstrate that, despite only being separated by a narrow reef crest, forereef and backreef habitats harbor distinct communities of cryptobenthic fishes that play vastly divergent roles in carbon transfer. Forereef communities in Mo'orea are depauperate, largely consisting of predatory and planktivorous species that have comparatively high standing biomass (both individually and collectively). In these communities, the combination of size spectra and isotope values suggests important contributions of pelagic subsidies, but the rate of biomass production and turnover (i.e., the rate at which biomass is replenished) is relatively low. In contrast, cryptobenthic fish communities in the backreef are characterized by high abundances of the smallest bodied species, forming a traditional bottom-heavy trophic pyramid that is fueled by benthic autotrophs. In these communities, benthic productivity fuels rapid production and turnover of fish biomass, while pelagic energy channels are notably less productive. Our integrative approach demonstrates the utility of combining multiple methods (e.g., isotopically informed demographic models) to trace energy fluxes through small consumer communities in complex ecosystems. Furthermore, our results highlight that coral reef productivity dynamics are highly habitat-dependent and the role of the smallest coral reef consumers may be most pronounced in shallow systems with limited connectivity to the open ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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