General anaesthesia decreases the uniqueness of brain functional connectivity across individuals and species
Notice bibliographique
Résumé
The human brain is characterized by idiosyncratic patterns of spontaneous thought, rendering each brain uniquely identifiable from its neural activity. However, deep general anaesthesia suppresses subjective experience. Does it also suppress what makes each brain unique? Here we used functional MRI scans acquired under the effects of the general anaesthetics sevoflurane and propofol to determine whether anaesthetic-induced unconsciousness diminishes the uniqueness of the human brain, both with respect to the brains of other individuals and the brains of another species. Using functional connectivity, we report that under anaesthesia individual brains become less self-similar and less distinguishable from each other. Loss of distinctiveness is highly organized: it co-localizes with the archetypal sensory-association axis, correlating with genetic and morphometric markers of phylogenetic differences between humans and other primates. This effect is more evident at greater anaesthetic depths, reproducible across sevoflurane and propofol and reversed upon recovery. Providing convergent evidence, we show that anaesthesia shifts the functional connectivity of the human brain closer to the functional connectivity of the macaque brain in a low-dimensional space. Finally, anaesthesia diminishes the match between spontaneous brain activity and cognitive brain patterns aggregated from the Neurosynth meta-analytic engine. Collectively, the present results reveal that anaesthetized human brains are not only less distinguishable from each other, but also less distinguishable from the brains of other primates, with specifically human-expanded regions being the most affected by anaesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».