Shed antlers as a larval environment: antler quality and adult performance of wild <i>Protopiophila litigata</i> (Diptera: Piophilidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The developmental environment can have an especially large impact on life history plasticity in animals, influencing body size, reproductive success, and longevity. This is because developmental processes interact with environmental factors to determine phenotypes such as body size, sexual investment, and metabolic rate, which in turn can influence longevity and senescence. We investigated how natural differences in the larval environment (discarded moose antlers) influenced development time, survival, and mating success of wild male antler flies, Protopiophila litigata Bonduriansky (Diptera: Piophilidae). Antlers become depleted of resources from year to year, as multiple generations of larvae feed within them. We collected larvae that grew inside nine different shed moose antlers, and we individually tracked them in the field as adults. Moose antlers that were more attractive to adult P. litigata also supported a greater number of larvae, suggesting they are of higher quality. Flies that developed in more attractive antlers completed metamorphosis more quickly but did not differ in body size, longevity, or lifetime mating success. This suggests that the observed differences in larval density may, in part, balance the variation in resource availability among antlers. Regardless of natal antler, large male P. litigata tended to live longer and have higher mating success, as found in previous studies of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».