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Enregistrement W4408804832 · doi:10.3389/frbee.2025.1565929

Editorial: Applied bee science and technology transfer

2025· editorial· en· W4408804832 sur OpenAlexaff
Nuria Morfín, Karina Antúnez, Patricia Aldea-Sánchez, M. Marta Guarna

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bee Science · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnology transferEngineering ethicsEngineeringComputer scienceKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Honey bees (Apis mellifera L) are essential contributors to food production as main pollinators in 18 agricultural ecosystems. However, beekeeping faces many challenges related to a variety of stressors 19 that affect the survivorship of honey bee colonies and compromise their productivity. For example, 20 the parasitism caused by Varroa destructor is linked to colony losses and low honey production. The 21 adaptability that varroa mites have demonstrated to different environments out of their original range 22and their capacity to cause disease and vector virulent viruses is of extreme concern. Efforts to 23 understand the biology of the parasite, its relationship to viruses, and the discovery of novel methods 24 to control its population growth have been instrumental in supporting the beekeeping industry. and hygienic behaviours and found dysregulation of some genes in bee's heads and bodies, 60advancing the understanding of molecular mechanisms behind varroa resistance and the possible 61 implementation of biomarkers in selective breeding. 62Part of an IPM strategy for varroa mite control is the use of organic acaricides, like oxalic acid. 63Tellarini Prieto et al. addressed one key question that beekeepers using oxalic acid vapour have: the 64 product's toxicity. Although the authors reported a temporary increase in adult bee mortality, they 65 found no effects on colony or queen health when using 20 g of oxalic acid. The study could have 66 implications for label recommendations and the effective use of oxalic acid vapor for varroa control. 67Additionally, Killiam et al. explored the role of honey bee gut microbiota in promoting honey bee 68 health. Specifically, they reviewed and hypothesized how supplementation of food with lactic acid 69 bacteria could influence social behaviours, enhancing hive health or performance. 70Lastly, laboratory research has led to potential treatments for various diseases that affect honey bees, 71 including varroa mites, but their application at the hive level is challenging for many reasons, such as 72 the effective distribution of therapeutic agents within the colony. Tropilaelaps mites. The use of new technologies and innovative science can greatly increase bee 83 health and improve honey bee productivity, which will benefit agricultural systems. We are grateful 84 to the authors who contributed to this research topic, the reviewers, and the editorial team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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