Pharmacokinetics of Psilocybin: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psilocybin has shown promise in therapeutic applications for mental disorders. Understanding the pharmacokinetics of psilocybin and its active metabolite psilocin is crucial for optimizing its clinical use and minimizing adverse effects. Methods: This systematic review involved a comprehensive search across MEDLINE, APA PsycINFO, and Embase databases, from inception to December 2024, identifying original studies that investigated the pharmacokinetics of psilocybin. Results: Fourteen studies met the inclusion criteria: eight laboratory-based and six clinical studies. Laboratory studies used animal models or in vitro systems, while clinical studies included 112 healthy human participants. Psilocybin is rapidly dephosphorylated to psilocin, which is absorbed with Tmax values ranging from 1.8 to 4 h following oral administration. Cmax varied dose-dependently, from 8.2 ± 2.8 ng/mL (plasma) to 871 ng/mL (urine). One study reported psilocin bioavailability at 52.7 ± 20%. The volume of distribution was extensive, ranging from 277 ± 92 L to 1016 L, suggesting significant tissue distribution. Psilocin metabolism is primarily mediated by CYP2D6 and CYP3A4, with secondary contributions from monoamine oxidase A. It undergoes further hepatic biotransformation into 4-hydroxyindole-3-acetic acid and 4-hydroxytryptophol. Elimination half-life varied across studies, ranging from 1.5 to 4 h. Conclusions: Psilocybin pharmacokinetics demonstrate significant variability based on dosage, route, and species. CYP enzymes play a critical role in its metabolism, highlighting the potential for drug–drug interactions. These findings underscore the importance of further research to elucidate psilocybin’s pharmacokinetic profile, which is assessed in vivo by its active metabolite psilocin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».