Cyclist Perception–Reaction Time and Stopping Sight Distance for Unexpected Hazards
Notice bibliographique
Résumé
Cyclist perception–reaction time and deceleration rate have not been previously measured for unexpected hazards, which is a major knowledge gap for the design of safe bicycle facilities. This research aims to determine the distributions of perception–reaction time, deceleration rate, and stopping sight distance for cyclists in response to an unexpected, fixed object in their path that requires an emergency stop. Cyclist braking was measured in response to both unexpected and expected stimuli to balance risk and representation for a total sample of 302 participants. The 85th percentile perception–reaction time for an unexpected hazard was 0.84 s, substantially shorter than in motor vehicle studies and design guidance, possibly due to heightened vigilance when riding a bicycle. In contrast, the 85th percentile deceleration rate was 0.20g (1.96 m/s2), smaller than some design guidance, possibly due to the risk and complexity of hard braking on a bicycle. Lower self-reported confidence when cycling was associated with shorter perception–reaction time and smaller deceleration rate, suggesting increased vigilance and greater caution when braking. Neither age nor gender were significant predictors of perception–reaction time or deceleration rate, although men had higher approach speeds, which increased their total stopping sight distance. These findings provide evidence-based parameter values for design of safe bicycle facilities considering the performance of a diversity of cyclists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».