Exploring the Link between Impulsivity, using the UPPS-P Impulsive Behavior Scale, and Decision-making Regarding Risky Choice
Notice bibliographique
Résumé
Acting without forethought is a characteristic some individuals exhibit in their everyday lives, particularly those prone to impulsive behaviour. Many personality models incorporate impulsivity as a fundamental psychological construct. Consequently, understanding how impulsivity influences decision-making, especially in risky contexts, is essential for understanding the behavioural manifestation of personality traits. In this study, we aimed to determine the association between impulsivity, measured by the UPPS-P Impulsive Behavior Scale, and risky choice decision-making, measured by a risky choice paradigm. A total of one hundred and forty-two participants took part in our online study, where they completed the risky-choice paradigm as well as the UPPS-P questionnaire. The task involved presenting participants with a choice between risky and certain options. A regression analysis was conducted to examine the relationship between their probability of selecting the risky option, their reaction time when making that choice, and their UPPS-P Impulsive Behavior Scale scores. The results revealed that higher scores on the UPPS-P predicted a higher probability of picking the risky option. Moreover, higher scores on this scale predicted faster reaction times in the task, especially when participants rated high on both (Positive and Negative) Urgency subscales of the UPPS-P. Overall, this study provides a deeper understanding of how distinct facets of impulsivity contribute to risky decision-making behaviours, particularly by influencing both the likelihood and speed of risky choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».