Contributions of OBIS and GOOS to CBD and BBNJ
Notice bibliographique
Résumé
The Ocean Biodiversity Information System (OBIS) and the Global Ocean Observing System (GOOS) play crucial roles in supporting international agreements focused on protecting marine biodiversity. These systems provide essential data and infrastructure for monitoring, assessing, and managing ocean biodiversity, directly contributing to the objectives of both the Convention on Biological Diversity (CBD) Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) and the Agreement under the United Nations Convention on the Law of the Sea on the Conservation and Sustainable Use of Marine Biological Diversity of Areas Beyond National Jurisdiction (BBNJ).As the ocean component of a Global Biodiversity Observing System (GBiOS), both OBIS and GOOS are recognised by CBD COP16 for their role in supporting the GBF monitoring framework, enabling countries to track biodiversity and assess progress towards the GBF 2050 goals and 2030 targets of ocean, species, and ecosystem protection. OBIS is specifically included in the GBF framework to develop complementary indicators for Target 20 ("Strengthen Capacity-Building, Technology Transfer, and Scientific and Technical Cooperation for Biodiversity") and Target 21 ("Ensure That Knowledge Is Available and Accessible To Guide Biodiversity Action").The BBNJ Agreement emphasizes transparency and data sharing, especially through its Clearing-House Mechanism, to support the information requirements for environmental impact assessments (EIAs) prior to authorizing activities in areas beyond national jurisdiction (ABNJ). It also manages access and benefit sharing on Marine Genetic Resources (MGRs), as well as the development of area-based management tools, such as marine protected areas. GOOS, through the definition of its essential ocean variables can guide the observing community to ensure that concurrent and complimentary observations required for assessing change and the effects of impacts are collected in standardised and robust ways. OBIS, with its extensive database of marine life observations, can directly contribute to this mechanism by providing data essential for assessing potential biodiversity impacts, guiding the EIA process, identifying risks, and informing mitigation measures. Additionally, OBIS data supports the identification of areas that need protection and informs design of effective management strategies for these regions. In addition, when Implementing sample batch identifiers would allow OBIS to track and trace the use of MGRs.OBIS and GOOS are essential components in the global effort to conserve and sustainably use marine biodiversity. By providing open access to data, coordinating observations, and supporting key processes outlined in international agreements like the CBD GBF and the BBNJ, they empower countries and stakeholders to make informed decisions, monitor progress, and ultimately achieve the goals of these agreements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,021 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».